Libro de Bioestadística Aplicada con SPSS

Resumen

El análisis de datos en cualquier Ciencia Experimental o de la Salud es imprescindible para la compresión de los fenómenos biológicos, físicos o químicos. Las nuevas tecnologías han hecho posible el desarrollo de programas capaces de recopilar, organizar y analizar enormes cantidades de datos con poco esfuerzo. SPSS es uno de los programas de análisis estadísticos más utilizados, sobre todo en el ámbito de las ciencias biosanitarias. Este libro presenta las principales técnicas Estadísticas, tanto de Estadística Descriptiva como de Inferencia Estadística, aplicadas con SPSS a multitud de ejemplos del ámbito de las Ciencias de la Salud, desarrollados paso a paso.

Tabla de contenidos

1 Introducción a SPSS
1.1 Introducción
1.2 Funciones básicas
1.2.1 Arranque
1.2.2 Introducción de datos
1.2.3 Guardar datos
1.2.4 Recuperar datos
1.2.5 Modificación de datos
1.2.6 Transformación y generación de datos
1.2.7 Recodificación de datos
1.2.8 Impresión
1.2.9 Salir del programa
1.2.10 Ayuda
1.3 Ejercicios resueltos
2 Distribuciones de Frecuencias y Gráficas
2.1 Fundamentos teóricos
2.1.1 Cálculo de frecuencias
2.1.2 Representaciones gráficas

• Diagrama de barras y polígono de frecuencias
• Histogramas
• Diagrama de sectores
• Diagrama de caja y datos atípicos

2.2 Ejercicios resueltos
2.3 Ejercicios propuestos
3 Estadísticos Muestrales
3.1 Fundamentos teóricos
3.1.1 Medidas de posición

• Media aritmética
• Mediana
• Moda
• Cuantiles

3.1.2 Medidas de dispersión

• Rango o Recorrido
• Rango intercuartílico
• Varianza
• Desviación típic
• Coeficiente de variación de Pearson
• Medidas de forma
• Coeficiente de asimetría de Fisher
• Coeficiente de apuntamiento o curtosis

3.1.4 Estadísticos por grupos
3.2 Ejercicios resueltos
3.3 Ejercicios propuestos
4 Regresión Lineal Simple y Correlación
4.1 Fundamentos teóricos
4.1.1 Regresión

• Rectas de regresión

4.1.2 Correlación

• Varianza residual
• Coeficiente de determinación
• Coeficiente de determinación lineal
• Coeficiente de correlación
• Fiabilidad de las predicciones

4.2 Ejercicios resueltos
4.3 Ejercicios propuestos
5 Regresión No Lineal
5.1 Fundamentos teóricos
5.2 Ejercicios resueltos
5.3 Ejercicios propuestos
6 Variables Aleatorias Discretas
6.1 Fundamentos teóricos
6.1.1 Variables aleatorias
6.1.2 Variables aleatorias discretas

• Función de probabilidad
• Función de distribución
• Estadísticos poblacionales

6.1.3 Variable Binomial
6.1.4 Variable de Poisson
6.2 Ejercicios resueltos
6.3 Ejercicios propuestos
7 Variables Aleatorias Continuas
7.1 Fundamentos teóricos
7.1.1 Variables aleatorias
7.1.2 Variables aleatorias continuas

• Función de densidad
• Función de distribución
• Estadísticos poblacionales

7.1.3 Distribución Uniforme Continua
7.1.4 Distribución Normal

• Distribución Chi-cuadrado

7.1.5 Distribución T de Student
7.1.6 Distribución F de Fisher-Snedecor
7.2 Ejercicios resueltos
7.3 Ejercicios propuestos
8 Intervalos de Confianza para Medias y Proporciones
8.1 Fundamentos teóricos
8.1.1 Inferencia estadística y estimación de parámetros
8.1.2 Intervalos de confianza
8.1.3 Intervalos de confianza para la media

• Intervalo de confianza para la media de una población normal con varianza conocida en muestras de cualquier tamaño
• Intervalo de confianza para la media de una población normal con varianza desconocida en muestras de cualquier tamaño
• Intervalo de confianza para la media de una población no normal, varianza conocida y muestras grandes
• Intervalo de confianza para la media de una población no normal, varianza desconocida y muestras grandes

8.1.4 Intervalos de confianza para una proporción poblacional
8.2 Ejercicios resueltos
8.3 Ejercicios propuestos
9 Intervalos de Confianza para Comparar Poblaciones
9.1 Fundamentos teóricos
9.1.1 Inferencia estadística aplicada a la comparación de poblaciones
9.1.2 Intervalos de confianza para la diferencia de medias de poblaciones independientes

• Intervalo de confianza para la diferencia de medias en poblaciones normales, con varianzas poblacionales conocidas, independientemente del tamaño de la muestra
• Intervalo de confianza para la diferencia de medias en poblaciones normales, con varianzas poblacionales desconocidas, independientemente del tamaño de la muestra
• Intervalo de confianza para la diferencia de medias en poblaciones no normales y muestras grandes

9.1.3 Intervalos de confianza para la media de la diferencia en poblaciones emparejadas
9.1.4 Intervalos de confianza para la diferencia de proporciones

• Intervalo de confianza para la razón de dos varianzas de poblaciones normales

9.2 Ejercicios resueltos
9.3 Ejercicios propuestos
10 Contraste de Hipótesis
10.1 Fundamentos teóricos
10.1.1Inferencia estadística y contrastes de hipótesis
10.1.2 Tipos de contrastes de hipótesis
10.1.3 Elementos de un contraste

• Hipótesis nula e hipótesis alternativa
• Errores en un contraste. Nivel de significación y potencia
• Estadístico del contraste y regiones de aceptación y rechazo
• El p-valor de un contraste

10.1.4 Contrastes para la media de una población

• Contraste para la media de una población normal con varianza conocida
• Contraste para la media de una población normal con varianza desconocida

10.1.5 Contrastes para una proporción de una población

• Contraste para la proporción en muestras grandes y distribuciones simétricas

10.1.6Contrastes para la varianza de una población

• Contraste para la varianza de una población normal

10.1.7 Contrastes para la comparación de medias poblacionales

• Contraste para la comparación de medias de poblaciones normales con varianzas conocidas
• Contraste para la comparación de medias de poblaciones normales con varianzas desconocidas

10.1.8 Contrastes para la comparación de proporciones poblacionales

• Contraste para la comparación de proporciones en muestras grandes y distribuciones simétricas

10.1.9Contrastes para la comparación de varianzas poblacionales

• Contraste para la comparación de varianzas de poblaciones normales

10.2 Ejercicios resueltos
10.3 Ejercicios propuestos
11 Análisis de la Varianza de un Factor
11.1 Fundamentos teóricos
11.1.1 El contraste de ANOVA

• Tabla de ANOVA

11.1.2 Test de comparaciones múltiples y por parejas
11.2 Ejercicios resueltos
11.3 Ejercicios propuestos
12 Contrastes de Hipótesis No Paramétricos
12.1 Fundamentos teóricos
12.1.1 Contrastes no paramétricos más habituales
12.1.2 Aleatoriedad de una muestra: Contraste de rachas
12.1.3 Contrastes de normalidad

• Estadísticos de asimetría y curtosis
• Contraste de Kolmogorov-Smirnov y corrección de Lilliefors
• Contraste de Shapiro-Wilk
• Gráficos Q-Q y P-P de comparación con la distribución normal

12.1.4 Contraste de la U de Mann-Whitney para la comparación de dos poblaciones independientes
12.1.5 Contraste de Wilcoxon para la comparación de dos poblaciones emparejadas
12.1.6 Contraste de Kruskal-Wallis para la comparación de varias poblaciones independientes
12.1.7 Contraste de Friedman para la comparación de medidas repetidas
12.1.8 Contraste de Levene para la comparación de varianzas
12.1.9 El coeficiente de correlación de Spearman
12.2 Ejercicios resueltos
12.3 Ejercicios propuestos
13 Contrastes Basados en el Estadístico Chi-cuadrado
13.1 Fundamentos teóricos
13.1.1 Contraste Chi-cuadrado de Pearson para ajuste de distribuciones
13.1.2 Contraste Chi-cuadrado en tablas de contingencia
13.1.3 Contraste exacto de Fisher
13.1.4 Contraste de McNemar para datos emparejados
13.2 Ejercicios Resueltos
13.3 Ejercicios propuestos
14 Análisis de Concordancia
14.1 Fundamentos teóricos
14.1.1 Introducción
14.1.2 Concordancia entre dos variables cuantitativas: Coeficiente de correlación intraclase
14.1.3 Concordancia entre dos variables cualitativas: Kappa de Cohen
14.1.4 Concordancia entre dos variables cualitativas ordinales: Kappa ponderado
14.2 Ejercicios resueltos
14.3 Ejercicios propuestos

Autores

Santiago Angulo Díaz Parreño
José Miguel Cárdenas Rebollo
Anselomo Romero Limón
Alfredo Sánchez Alberca

Los autores son profesores del Departamento de Matemática Aplicada y Estadística de la Universidad CEU San Pablo. Imparten las asignaturas de Matemáticas y Estadística en las facultades de Farmacia y Medicina. Son miembros de la Unidad de Bioestadística de esta universidad en la que han realizado multitud de trabajos de investigación aplicados a las Ciencias de la Salud.

Capítulo de muestra

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• Regresión Lineal Simple y Correlación

¿Dónde adquirirlo?

El libro puede adquirirse en la página web de CEU Ediciones.