Rúbrica de Estadística y Probabilidad
| Num Items | |
|---|---|
| Descriptiva | 70 |
| Regresión | 25 |
| Probabilidad | 20 |
| Epidemiología | 31 |
| Variables Aleatorias Discretas | 31 |
| Variables Aleatorias Continuas | 25 |
Descriptiva
| Item | Peso | |
|---|---|---|
| 0 | Clasificar tipos de variables | 1 |
| 1 | Calcular frecuencias relativas | 1 |
| 2 | Calcular frecuencias acumuladas | 1 |
| 3 | Identificar el tamaño muestral a partir de la muestra | 1 |
| 4 | Identificar el tamaño muestral a partir de un diagrama | 2 |
| 5 | Construir la tabla de frecuencias sin datos agrupados | 1 |
| 6 | Construir la tabla de frecuencias con datos agrupados | 1 |
| 7 | Dibujar un diagrama de barras y el correspondiente polígono | 1 |
| 8 | Dibujar un diagrama de barras de frecuencias acumuladas y el correspondiente polígono | 1 |
| 9 | Dibujar un histograma y el correspondiente polígono | 1 |
| 10 | Dibujar un histograma de frecuencias acumuladas y el correspondiente polígono | 1 |
| 11 | Dibujar un diagrama de sectores | 1 |
| 12 | Obtener la distribución de frecuencias a partir de un diagrama de barras, histograma o sectores | 3 |
| 13 | Identificar el diagrama de frecuencias más apropiado para cada caso | 2 |
| 14 | Identificar distribuciones normales (con forma de campana de Gauss) | 2 |
| 15 | Identificar la asimetría de una distribución a partir del diagrama de barras o histograma | 1 |
| 16 | Identificar el apuntamiento de una distribución a partir del diagrama de barras o histograma | 1 |
| 17 | Calcular la media aritmética a partir de la muestra | 2 |
| 18 | Calcular la media aritmética a partir de la tabla de frecuencias | 2 |
| 19 | Calcular la media aritmética a partir de las sumas | 2 |
| 20 | Interpretar la media aritmética | 2 |
| 21 | Calcular la media ponderada | 1 |
| 22 | Calcular la mediana a partir de la muestra | 2 |
| 23 | Calcular la mediana a partir de la tabla de frecuencias sin datos agrupados | 2 |
| 24 | Calcular la mediana a partir de la tabla de frecuencias con datos agrupados (interpolación) | 2 |
| 25 | Interpretar la mediana | 2 |
| 26 | Calcular la moda a partir de la muestra | 1 |
| 27 | Calcular la moda a partir de la tabla de frecuencias | 1 |
| 28 | Interpretar la moda | 1 |
| 29 | Identificar el estadístico de tendencia central más apropiado en cada caso | 2 |
| 30 | Identificar la frecuencia acumulada correspondiente a un percentil | 1 |
| 31 | Calcular percenciles a partir de la tabla de frecuencias sin datos agrupados | 2 |
| 32 | Calcular percenciles a partir de la tabla de frecuencias con datos agrupados (interpolación) | 2 |
| 33 | Calcular la frecuencia acumulada hasta un determinado valor con datos agrupados (interpolación) | 2 |
| 34 | Interpretar percentiles | 3 |
| 35 | Calcular el recorrido | 1 |
| 36 | Calcular el rango intercuartílico | 1 |
| 37 | Interpretar el rango intercuartílico | 2 |
| 38 | Calcular las vallas del diagrama de caja y bigotes | 1 |
| 39 | Dibujar la caja del diagrama de caja y bigotes | 1 |
| 40 | Dibujar los bigotes del diagrama de caja y bigotes | 1 |
| 41 | Identificar los datos atípicos a partir de las vallas | 2 |
| 42 | Interpretar la variabilidad central a partir del diagrama de caja y bigotes | 1 |
| 43 | Interpretar la asimetría a partir del diagrama de caja y bigotes | 1 |
| 44 | Calcular la desviación de un dato a la media | 1 |
| 45 | Calcular la varianza a partir de la muestra | 2 |
| 46 | Calcular la varianza a partir de la tabla de frecuencias | 2 |
| 47 | Calcular la varianza a partir de las sumas | 2 |
| 48 | Interpretar la varianza (unidades) | 1 |
| 49 | Calcular la desviación típica | 1 |
| 50 | Interpretar la desviación típica | 2 |
| 51 | Calcular el coeficiente de variación | 2 |
| 52 | Interpretar el coeficiente de variación | 3 |
| 53 | Comparar la variabilidad relativa de dos o más muestras | 3 |
| 54 | Calcular el coeficiente de asimetría a partir de la muestra | 2 |
| 55 | Calcular el coeficiente de asimetría a partir de la tabla de frecuencias | 2 |
| 56 | Calcular el coeficiente de asimetría a partir de las sumas | 2 |
| 57 | Interpretar el coeficiente de asimetría | 2 |
| 58 | Calcular el coeficiente de apuntamiento a partir de la muestra | 2 |
| 59 | Calcular el coeficiente de apuntamiento a partir de la tabla de frecuencias | 2 |
| 60 | Calcular el coeficiente de apuntamiento a partir de las sumas | 2 |
| 61 | Interpretar el coeficiente de apuntamiento | 2 |
| 62 | Identificar si una muestra proviene de una población normal a partir de los coeficientes de asimetría y apuntamiento | 3 |
| 63 | Calcular la media de una transformación lineal | 1 |
| 64 | Calcular la desviación típica de una transformación lineal | 1 |
| 65 | Calcular el coeficiente de asimetría de una transformación lineal | 1 |
| 66 | Calcular el coeficiente de apuntamiento de una transformación lineal | 1 |
| 67 | Aplicar la transformación de tipificación | 2 |
| 68 | Interpretar una puntuación típica | 2 |
| 69 | Comparar puntuaciones típicas | 2 |
Regresión
| Item | Peso | |
|---|---|---|
| 70 | Construir la tabla de frecuencias bidimensional | 1 |
| 71 | Calcular las distribuciones marginales | 1 |
| 72 | Dibujar el diagrama de dispersión | 2 |
| 73 | Identificar los principales tipos de relaciones no lineales a partir del diagrama de dispersión | 2 |
| 74 | Calcular la covarianza a partir de la muestra | 2 |
| 75 | Calcular la covarianza a partir de la tabla de frecuencias | 2 |
| 76 | Calcular la covarianza a partir de las sumas | 2 |
| 77 | Interpretar la covarianza (unidades) | 2 |
| 78 | Calcular la recta de regresión | 3 |
| 79 | Calcular el coeficiente de regresión | 2 |
| 80 | Interpretar el coeficiente de regresión | 2 |
| 81 | Identificar el modelo de regresión adecuado dependiendo de la variable que se quiera predecir | 1 |
| 82 | Calcular las medias a partir de las rectas de regresión | 1 |
| 83 | Calcular el coeficiente de determinación lineal | 3 |
| 84 | Calcular el coeficiente de determinación a partir de las rectas de regresión | 1 |
| 85 | Interpretar el coeficiente de determinación lineal | 3 |
| 86 | Calcular el coeficiente de correlación lineal | 3 |
| 87 | Interpretar el coeficiente de correlación lineal | 3 |
| 88 | Aplicar las transformaciones de variables para convertir un modelo no lineal en uno lineal | 3 |
| 89 | Calcular un modelo de regresión exponencial | 2 |
| 90 | Calcular un modelo de regresión logarítmico | 3 |
| 91 | Comparar la bondad de ajuste de dos o más modelos de regresión | 3 |
| 92 | Hacer predicciones con modelos de regresión | 3 |
| 93 | Interpretar la fiabilidad de una predicción teniendo en cuenta r, el tamaño de la muestra y si el valor de la variable independiente está en el rago de valores de la muestra | 2 |
| 94 | Identificar datos atípicos en un diagrama de dispersión | 1 |
Probabilidad
| Item | Peso | |
|---|---|---|
| 95 | Identificar la unión de dos sucesos | 1 |
| 96 | Identificar la interseción de dos sucesos | 1 |
| 97 | Identificar el contrario de un suceso | 1 |
| 98 | Identificar la diferencia de dos sucesos | 1 |
| 99 | Identificar un suceso condicionado | 1 |
| 100 | Determinar si dos sucesos son compatibles o incompatibles | 2 |
| 101 | Aplicar las leyes de Morgan | 2 |
| 102 | Calcular una probabilidad con la definición de Laplace | 1 |
| 103 | Calcular una probabilidad con la definición frequentista | 1 |
| 104 | Calcular la probabilidad de la unión de dos sucesos | 2 |
| 105 | Calcular la probabilidad de la interseción de dos sucesos | 2 |
| 106 | Calcular la probabilidad del suceso contrario | 1 |
| 107 | Calcular la probabilidad de la diferencia de dos sucesos | 2 |
| 108 | Calcular una probabilidad condicionada | 2 |
| 109 | Determinar si dos sucesos son dependientes o independientes | 3 |
| 110 | Construir un árbol probabilístico | 3 |
| 111 | Calcular la probabilidad de un suceso sumando las probabilidades de sus elementos | 2 |
| 112 | Aplicar el teorema de la probabilidad total | 3 |
| 113 | Aplicar el teorema de Bayes | 3 |
| 114 | Interpretación de las probabilidades | 2 |
Epidemiología
| Item | Peso | |
|---|---|---|
| 115 | Calcular la prevalencia de un suceso | 2 |
| 116 | Calcular la incidencia acumulada de un suceso | 1 |
| 117 | Calcular el riesgo atribuible de un suceso | 2 |
| 118 | Calcular el riesgo de un suceso | 2 |
| 119 | Calcular el riesgo relativo de un suceso | 2 |
| 120 | Interpretar el riesgo relativo | 3 |
| 121 | Calcular el odds de un suceso | 2 |
| 122 | Calcular el odds ratio de un suceso | 2 |
| 123 | Interpretar el odds ratio | 3 |
| 124 | Identificar la medida de asociación más adecuada dependiendo del tipo de estudio (prospectivo o retrospectivo) | 3 |
| 125 | Identificar la prevalencia de un suceso. | 1 |
| 126 | Identificar los verdaderos positivos, verdaderos negativos, falsos positivos y falsos negativos de un test diagnóstico | 1 |
| 127 | Identificar la sensibilidad de un test diagnóstico | 1 |
| 128 | Identificar la especificidad de un test diagnóstico | 1 |
| 129 | Identificar el valor predictivo positivo de un test diagnóstico | 1 |
| 130 | Identificar el valor predictivo negativo de un test diagnóstico | 1 |
| 131 | Calcular la sensibilidad de un test diagnóstico a partir de la tabla | 2 |
| 132 | Calcular la sensibilidad de un test diagnóstico como una probabilidad condicionada | 2 |
| 133 | Interpretar la sensibilidad de un test diagnóstico | 3 |
| 134 | Calcular la especificidad de un test diagnóstico a partir de la tabla | 2 |
| 135 | Calcular la especificidad de un test diagnóstico como una probabilidad condicionada | 2 |
| 136 | Interpretar la especificidad de un test diagnóstico | 3 |
| 137 | Calcular la probabilidad de un resultado positivo en un test diagnóstico | 2 |
| 138 | Calcular la probabilidad de un resultado negativo en un test diagnóstico | 2 |
| 139 | Calcular el valor predictivo positivo de un test diagnóstico | 2 |
| 140 | Interpretar el valor predictivo positivo de un test diagnóstico | 3 |
| 141 | Calcular el valor predictivo negativo de un test diagnóstico | 2 |
| 142 | Interpretar el valor predictivo negativo de un test diagnóstico | 3 |
| 143 | Calcular la probabilidad de diagnóstico acertado | 2 |
| 144 | Calcular la probabilidad de diagnóstico erroneo | 2 |
| 145 | Combinar dos test diagnósticos | 3 |
Variables Aleatorias Discretas
| Item | Peso | |
|---|---|---|
| 146 | Definir una variable aleatoria en el contexto de un problema | 1 |
| 147 | Identificar los valores de una variable aleatoria que cumplen un suceso del tipo “ninguno”, “todos”, “alguno”, “al menos”, “a lo sumo”, “más”, “menos”… | 1 |
| 148 | Calcular la función de probabilidad de una variable aleatoria discreta | 2 |
| 149 | Calcular la función de distribución de una variable aleatoria discreta | 2 |
| 150 | Dibujar el gráfico de la función de probabilidad | 1 |
| 151 | Dibujar el gráfico de la función de distribución | 1 |
| 152 | Obtener la función de probabilidad a partir del gráfico de probabilidad de una variable aleatoria discreta | 2 |
| 153 | Obtener la función de distribución a partir del gráfico de probabilidad acumulada de una variable aleatoria discreta | 2 |
| 154 | Calcular la media de una variable aleatoria discreta | 2 |
| 155 | Calcular la varianza de una variable aleatoria discreta | 2 |
| 156 | Calcular una probabilidad acumulada hacia la izquierda de una variable aleatoria discreta | 2 |
| 157 | Calcular una probabilidad acumulada hacia la derecha de una variable aleatoria discreta | 2 |
| 158 | Calcular la probabilidad de un intervalo de una variable aleatoria discreta | 2 |
| 159 | Identificar un modelo de distribución uniforme discreta | 2 |
| 160 | Identificar los parámetros de un modelo de distribución uniforme discreta | 2 |
| 161 | Calcular la probabilidad de un valor de una distribución uniforme discreta | 2 |
| 162 | Calcular la media de una distribución uniforme discreta | 1 |
| 163 | Calcular la varianza de una distribución uniforme discreta | 1 |
| 164 | Identificar el modelo de distribución de probabilidad binomial | 3 |
| 165 | Identificar el número de repeticiones de un modelo binomial | 1 |
| 166 | Identificar la probabilidad de éxito de un modelo binomial | 2 |
| 167 | Calcular la probabilidad de un valor de una distribución binomial | 2 |
| 168 | Calcular la media de una distribución binomial | 2 |
| 169 | Calcular la varianza de una distribución binomial | 2 |
| 170 | Identificar el modelo de distribución de probabilidad de Poisson | 3 |
| 171 | Identificar el parámetro lambda del modelo de Poisson | 2 |
| 172 | Cambiar la media de un modelo Poisson dependiendo del intervalo unidad considerado | 2 |
| 173 | Calcular la probabilidad de un valor de una distribución Poisson | 2 |
| 174 | Calcular la media de una distribución Poisson | 1 |
| 175 | Calcular la varianza de una distribución Poisson | 1 |
| 176 | Aplicar la ley de los casos raros | 3 |
Variables Aleatorias Continuas
| Item | Peso | |
|---|---|---|
| 177 | Comprobar si una función es función de densidad | 2 |
| 178 | Expresar un porcentaje o un número de individuos acumulados por encima o por debajo de un valor como una probabilidad | 1 |
| 179 | Calcular una probabilidad acumulada a partir de la función de densidad | 2 |
| 180 | Calcular la probabilidad de un intervalo a partir de la función de densidad | 2 |
| 181 | Calcular una probabilidad acumulada hacia la derecha a partir de la función de distribución | 1 |
| 182 | Calcular la probabilidad de un intervalo a partir de la función de distribución | 2 |
| 183 | Calcular la media de una distribución continua a partir de la función de densidad | 2 |
| 184 | Calcular la varianza de una distribución continua a partir de la función de densidad | 2 |
| 185 | Identificar un modelo de distribución de probabilidad uniforme continuo | 2 |
| 186 | Identificar los parámetros de un modelo de distribución uniforme continuo | 1 |
| 187 | Calcular la probabilidad acumulada de una distribución uniforme continua | 2 |
| 188 | Calcular la media de una distribución uniforme continua | 1 |
| 189 | Calcular la varianza de una distribución uniforme continua | 1 |
| 190 | Identificar un modelo de distribución de probabilidad normal | 3 |
| 191 | Identificar los parámetros (media y desviación típica) de un modelo de distribución normal | 1 |
| 192 | Aplicar las propiedades de un modelo de distribución normal | 2 |
| 193 | Aplicar la transformación de tipificación a una variable con distribución normal | 2 |
| 194 | Calcula la probabilidad acumulada de un valor con la tabla de la distribución normal estándar | 2 |
| 195 | Calcular un percentil con la tabla de la distribución normal estándar | 2 |
| 196 | Deshacer la transformación de tipificación para obtener un percentil de una distribución normal no estándar | 2 |
| 197 | Obtener la media de una distribución normal resolviendo una ecuación | 2 |
| 198 | Obtener la desviación típica de una distribución normal resolviendo una ecuación | 2 |
| 199 | Obtener la media y la desviación típica de una distribución normal resolviendo un sistema de ecuaciones | 2 |
| 200 | Calcular el rango intercuartílico de una distribución normal | 1 |
| 201 | Compute the number of individuals of a population that satisfy an event from its probability | 1 |