Libro de Bioestadística Aplicada con SPSS

Libro Bioestadística Aplicada con SPSS

Resumen

El análisis de datos en cualquier Ciencia Experimental o de la Salud es imprescindible para la compresión de los fenómenos biológicos, físicos o químicos. Las nuevas tecnologías han hecho posible el desarrollo de programas capaces de recopilar, organizar y analizar enormes cantidades de datos con poco esfuerzo. SPSS es uno de los programas de análisis estadísticos más utilizados, sobre todo en el ámbito de las ciencias biosanitarias. Este libro presenta las principales técnicas Estadísticas, tanto de Estadística Descriptiva como de Inferencia Estadística, aplicadas con SPSS a multitud de ejemplos del ámbito de las Ciencias de la Salud, desarrollados paso a paso.

Tabla de contenidos

1 Introducción a SPSS 1.1 Introducción 1.2 Funciones básicas 1.2.1 Arranque 1.2.2 Introducción de datos 1.2.3 Guardar datos 1.2.4 Recuperar datos 1.2.5 Modificación de datos 1.2.6 Transformación y generación de datos 1.2.7 Recodificación de datos 1.2.8 Impresión 1.2.9 Salir del programa 1.2.10 Ayuda 1.3 Ejercicios resueltos 2 Distribuciones de Frecuencias y Gráficas 2.1 Fundamentos teóricos 2.1.1 Cálculo de frecuencias 2.1.2 Representaciones gráficas

  • Diagrama de barras y polígono de frecuencias
  • Histogramas
  • Diagrama de sectores
  • Diagrama de caja y datos atípicos 2.2 Ejercicios resueltos 2.3 Ejercicios propuestos 3 Estadísticos Muestrales 3.1 Fundamentos teóricos 3.1.1 Medidas de posición
  • Media aritmética
  • Mediana
  • Moda
  • Cuantiles 3.1.2 Medidas de dispersión
  • Rango o Recorrido
  • Rango intercuartílico
  • Varianza
  • Desviación típica
  • Coeficiente de variación de Pearson
  • Medidas de forma
  • Coeficiente de asimetría de Fisher
  • Coeficiente de apuntamiento o curtosis 3.1.4 Estadísticos por grupos 3.2 Ejercicios resueltos 3.3 Ejercicios propuestos 4 Regresión Lineal Simple y Correlación 4.1 Fundamentos teóricos 4.1.1 Regresión
  • Rectas de regresión 4.1.2 Correlación
  • Varianza residual
  • Coeficiente de determinación
  • Coeficiente de determinación lineal
  • Coeficiente de correlación
  • Fiabilidad de las predicciones 4.2 Ejercicios resueltos 4.3 Ejercicios propuestos 5 Regresión No Lineal 5.1 Fundamentos teóricos 5.2 Ejercicios resueltos 5.3 Ejercicios propuestos 6 Variables Aleatorias Discretas 6.1 Fundamentos teóricos 6.1.1 Variables aleatorias 6.1.2 Variables aleatorias discretas
  • Función de probabilidad
  • Función de distribución
  • Estadísticos poblacionales 6.1.3 Variable Binomial 6.1.4 Variable de Poisson 6.2 Ejercicios resueltos 6.3 Ejercicios propuestos 7 Variables Aleatorias Continuas 7.1 Fundamentos teóricos 7.1.1 Variables aleatorias 7.1.2 Variables aleatorias continuas
  • Función de densidad
  • Función de distribución
  • Estadísticos poblacionales 7.1.3 Distribución Uniforme Continua 7.1.4 Distribución Normal
  • Distribución Chi-cuadrado 7.1.5 Distribución T de Student 7.1.6 Distribución F de Fisher-Snedecor 7.2 Ejercicios resueltos 7.3 Ejercicios propuestos 8 Intervalos de Confianza para Medias y Proporciones 8.1 Fundamentos teóricos 8.1.1 Inferencia estadística y estimación de parámetros 8.1.2 Intervalos de confianza 8.1.3 Intervalos de confianza para la media
  • Intervalo de confianza para la media de una población normal con varianza conocida en muestras de cualquier tamaño
  • Intervalo de confianza para la media de una población normal con varianza desconocida en muestras de cualquier tamaño
  • Intervalo de confianza para la media de una población no normal, varianza conocida y muestras grandes
  • Intervalo de confianza para la media de una población no normal, varianza desconocida y muestras grandes 8.1.4 Intervalos de confianza para una proporción poblacional 8.2 Ejercicios resueltos 8.3 Ejercicios propuestos 9 Intervalos de Confianza para Comparar Poblaciones. 9.1 Fundamentos teóricos 9.1.1 Inferencia estadística aplicada a la comparación de poblaciones 9.1.2 Intervalos de confianza para la diferencia de medias de poblaciones independientes
  • Intervalo de confianza para la diferencia de medias en poblaciones normales, con varianzas poblacionales conocidas, independientemente del tamaño de la muestra
  • Intervalo de confianza para la diferencia de medias en poblaciones normales, con varianzas poblacionales desconocidas, independientemente del tamaño de la muestra
  • Intervalo de confianza para la diferencia de medias en poblaciones no normales y muestras grandes 9.1.3 Intervalos de confianza para la media de la diferencia en poblaciones emparejadas 9.1.4 Intervalos de confianza para la diferencia de proporciones
  • Intervalo de confianza para la razón de dos varianzas de poblaciones normales 9.2 Ejercicios resueltos 9.3 Ejercicios propuestos 10 Contraste de Hipótesis 10.1 Fundamentos teóricos 10.1.1Inferencia estadística y contrastes de hipótesis 10.1.2 Tipos de contrastes de hipótesis 10.1.3 Elementos de un contraste
  • Hipótesis nula e hipótesis alternativa
  • Errores en un contraste. Nivel de significación y potencia
  • Estadístico del contraste y regiones de aceptación y rechazo
  • El p-valor de un contraste 10.1.4 Contrastes para la media de una población
  • Contraste para la media de una población normal con varianza conocida
  • Contraste para la media de una población normal con varianza desconocida 10.1.5 Contrastes para una proporción de una población
  • Contraste para la proporción en muestras grandes y distribuciones simétricas 10.1.6Contrastes para la varianza de una población
  • Contraste para la varianza de una población normal 10.1.7 Contrastes para la comparación de medias poblacionales
  • Contraste para la comparación de medias de poblaciones normales con varianzas conocidas
  • Contraste para la comparación de medias de poblaciones normales con varianzas desconocidas 10.1.8 Contrastes para la comparación de proporciones poblacionales
  • Contraste para la comparación de proporciones en muestras grandes y distribuciones simétricas 10.1.9Contrastes para la comparación de varianzas poblacionales
  • Contraste para la comparación de varianzas de poblaciones normales 10.2 Ejercicios resueltos 10.3 Ejercicios propuestos 11 Análisis de la Varianza de un Factor 11.1 Fundamentos teóricos 11.1.1 El contraste de ANOVA Tabla de ANOVA 11.1.2 Test de comparaciones múltiples y por parejas 11.2 Ejercicios resueltos 11.3 Ejercicios propuestos 12 Contrastes de Hipótesis No Paramétricos 12.1 Fundamentos teóricos 12.1.1 Contrastes no paramétricos más habituales 12.1.2 Aleatoriedad de una muestra: Contraste de rachas 12.1.3 Contrastes de normalidad
  • Estadísticos de asimetría y curtosis
  • Contraste de Kolmogorov-Smirnov y corrección de Lilliefors
  • Contraste de Shapiro-Wilk
  • Gráficos Q-Q y P-P de comparación con la distribución normal 12.1.4 Contraste de la U de Mann-Whitney para la comparación de dos poblaciones independientes 12.1.5 Contraste de Wilcoxon para la comparación de dos poblaciones emparejadas 12.1.6 Contraste de Kruskal-Wallis para la comparación de varias poblaciones independientes 12.1.7 Contraste de Friedman para la comparación de medidas repetidas 12.1.8 Contraste de Levene para la comparación de varianzas 12.1.9 El coeficiente de correlación de Spearman 12.2 Ejercicios resueltos 12.3 Ejercicios propuestos 13 Contrastes Basados en el Estadístico Chi-cuadrado 13.1 Fundamentos teóricos 13.1.1 Contraste Chi-cuadrado de Pearson para ajuste de distribuciones 13.1.2 Contraste Chi-cuadrado en tablas de contingencia 13.1.3 Contraste exacto de Fisher 13.1.4 Contraste de McNemar para datos emparejados 13.2 Ejercicios Resueltos 13.3 Ejercicios propuestos 14 Análisis de Concordancia 14.1 Fundamentos teóricos 14.1.1 Introducción 14.1.2 Concordancia entre dos variables cuantitativas: Coeficiente de correlación intraclase 14.1.3 Concordancia entre dos variables cualitativas: Kappa de Cohen 14.1.4 Concordancia entre dos variables cualitativas ordinales: Kappa ponderado 14.2 Ejercicios resueltos 14.3 Ejercicios propuestos

Autores

Santiago Angulo Díaz Parreño José Miguel Cárdenas Rebollo Anselomo Romero Limón Alfredo Sánchez Alberca

Los autores son profesores del Departamento de Matemática Aplicada y Estadística de la Universidad CEU San Pablo. Impartebn las asignaturas de Matemáticas y Estadística en las facultades de Farmacia y Medicina. Son miembros de la Unidad de Bioestadística de esta universidad en la que han realizado multitud de trabajos de investigación aplicados a las Ciencias de la Salud.

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